打开 “Anaconda Prompt”，具体命令如下

conda create -n test310 python=3.10
# 创建一个名为jup310的新conda环境，并安装Python 3.10

activate test310
# 激活jup310环境

conda deactivate
# 退出已激活的环境

conda remove -n test310 --all
# 删除jup310环境所有内容，包括所有安装的包，都会被删除。
conda env remove -n test310
# 删除jup310环境

conda env list
# 查看现有环境列表

将创建的“jup310”环境加入Jupyter中，使得Jupyter内核可以使用“jup310”环境运行程序。

pip install ipykernel      
# 安装ipykernel，这是一个Jupyter的内核接口，允许Jupyter使用不同的Python环境。
python -m ipykernel install --user --name test310      
# 将"jup310"作为一个新的内核添加到Jupyter中，使得Jupyter可以在该环境中运行代码。
jupyter kernelspec uninstall test310
# 在内核中将jup310删除。
jupyter kernelspec list    
# 列出当前Jupyter内核中所有可用的内核，显示内核的名称和路径。